Conclusión:  José es el trabajador menos eficaz ya que tiene una media y una desviación muy altas; es decir ocupa mucho tiempo para realizar su trabajo. El mejor trabajador es Mario, debido a que  su media es aceptable y su desviación es pequeña, por lo que ocupa menos tiempo para realizar su trabajo y es muy constante.

¿Cuáles consideras que sean las propiedades de la media aritmética?

Yo considero que una de las propiedades más destacadas de la media aritmética es que nos permite conocer el punto medio o de equilibrio de un conjunto de datos, además de que utiliza de manera adecuada todos los datos para su cálculo.

¿Has empleado la media aritmética o promedio en alguna actividad diaria?

Si, la he empleado frecuentemente, para conocer las  horas promedio que dedico a la computadora diariamente. Terminada la semana las sumo y las divido entre siete que es el número de días y obtengo el número promedio de horas por día.

 ¿Han observado la aplicación de la media en alguna área de la ciencia y tecnología?

Si, en el área de salud, para evaluar el efecto de la edad con la frecuencia cardíaca  cuando se somete a una persona a un grado especifico de ejercicio. (Se obtienen los latidos por segundo)

CONOCIMIENTOS DE LA UNIDAD UNO

Rango: Para obtener el rango, tomamos en cuenta el dato mayor  y a este le restamos el dato menor.

Número de clases: Para obtenerlo,  calculamos la raíz cuadrada del total de datos.

Amplitud de clase: En este caso se divide el rango entre el número de clases.

Limites normales de clase: (Para saber cuantos intervalos tendremos es necesario sacar el rango). Después para obtener los límites podemos tomar el dato mas pequeño como el limite inferior de la primera clase y a el limite superior le sumaremos una centésima y este será el limite inferior de la segunda clase, esto ultimo se repetirá hasta terminar con todas las clases ya que al sumar esta centésima tendremos un pequeño espacio entre cada intervalo o clase.

Limites reales de clase:

a)     En caso de que se nos proporcionen los limites de clase normales lo único que debemos hacer es obtener el punto medio entre los limites superior e inferior de clases consecutivas, es decir; (limite superior de la primera clase+ limite inferior de la segunda clase)/2.

b)    Por otra parte si solo se nos proporcionan el total de datos, lo que tenemos que hacer es:

1.- Calcular el valor de la amplitud.

2.- Tomamos el dato más pequeño que será el límite inferior de la primera clase y a este le sumamos la amplitud, el dato que nos resulte será el límite superior de la primera clase y a la vez el límite inferior de la segunda clase. Después repetimos el mismo paso hasta completar las clases requeridas.

Entre los limites reales de clase superior e inferior, es muy importante colocar los siguientes signos: <x<=. Esto nos indica que los números que están dentro de este intervalo serán mayor a el limite inferior y menor o igual a el limite superior.

La diferencia entre los limites reales de clase y los normales es que en los reales no se deja espacio y en los normales si, lo que hace que algunos datos puedan quedar fuera de los intervalos.

Marca de clase: Es el valor promedio de los límites de un intervalo de clase y se calcula de la siguiente manera:

(Limite superior + limite inferior)/2

Se emplea para representar a todos los datos contenidos en una clase o intervalo.

Antecedentes históricos de la probabilidad y estadística
(ensayo)

La probabilidad y estadística como otras ciencias, no surgieron de la noche a la mañana, sino mediante un proceso de largo desarrollo y transformación. Desde el hecho de recopilar datos hasta la manipulación  y análisis de los mismos.  Así pues, el origen de la probabilidad y estadística   se remontan a los inicios de la historia, y en la actualidad ocupan un lugar muy importante dentro de las matemáticas.  Este proceso evolutivo se ha desarrollado tanto, que ahora nos ofrece un conocimiento más firme  y verídico que el que se basa en opiniones o creencias.

La historia de la probabilidad inicia en el siglo XVII cuando Pierre Fermat y Blaise Pascal intentan resolver algunos problemas relacionados con los juegos de azar.  Durante el siglo XVIII debido a la popularidad de los juegos de azar, el cálculo de probabilidades obtiene un destacado desarrollo.

En 1713 sobresale el teorema de Bernoulli y la distribución. La principal dificultad para poder considerar la probabilidad como una rama de las matemáticas fue la creación de una teoría muy precisa como para que esta fuese aceptada como una forma de matemática. A principios del siglo XX el matemático ruso Andrei Kolmogorov le dio la definición de forma axiomática y estableció las bases para la moderna teoría de la probabilidad, que en la actualidad es parte de una teoría más extensa.  

Por otra parte la estadística remonta sus inicios en el año 3000 a.C. debido a que los babilonios usaban ya pequeños envases moldeados de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola.

Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta de su país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XI a.C. En China existían registros numéricos parecidos con anterioridad al año 2000 a.C.

Los antiguos griegos empezaron a utilizar la estadística debido a que realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 a.C. para cobrar impuestos.

En 1662 se utilizó por primera vez la estadística oficial para estimar la población en Londres y fomento el estudio de la estadística de vida en todo el continente europeo.

Tiempo después, la estadística es relacionada con la probabilidad, ya que estas dos ciencias juntas logran  integrar un arma potente para estudiar el azar en los datos. Es por eso que la estadística se conoce como la ciencia de los datos.

Conclusiones:

-         La probabilidad y  la estadística fueron dos de las ramas de las matemáticas con un desarrollo y aplicaciones muy avanzados.

-         Gracias a la evolución de estas dos ramas los procedimientos se siguen utilizando en la actualidad, casi en todas las ciencias para analizar datos numéricos que se relacionan con hechos que presentan una variación muy grande, con el propósito de dar a conocer información y tomar decisiones.